近日，西安交通大學的“睿冷方舟”團隊研發的冷庫智能檢測平臺正式投入使用，該團隊由西安交通大學的本科生團隊主導，主持一項國自然青年基金、10余項橫向課題，獲廣東省科技進步一等獎的王闖教授為團隊提供指導，依托西安交通大學能源與動力學院的強大科研實力，旨在為新時代的冷庫智能化檢測與響應給出更高效、更節能的新方案。團隊研發的Re Cool系統通過節能改造及節能控制兩個技術手段來提高冷庫能效水平，以技術輸出為主，旨在為冷庫用戶提供最全面、最節能、最有效的冷庫優化手段。

　　在中國的食品行業，冷庫的需求量巨大，市場容量龐大。我國目前冷庫保有量達12000萬噸，耗電量達800億度，年增速高達15%。冷庫容量在過去五年里，單是冷庫行業就以12.12%的年均速度在高速發展。隨著中國經濟的高速發展以及消費者消費品質的日益提高，據專家預測，未來10年，我國的冷藏車數量年均將增長28%以上，冷藏庫容量年均將增長30%以上。但當前冷庫普遍利用率低，能耗高。雖然冷庫正在高速平穩的發展，但是其利用效率率低，資源浪費嚴重是冷庫行業普遍存在的問題。目前修建的冷庫普遍存在自動化程度低，設備技術陳舊，能耗高效率低，隔熱層老化，跑冷嚴重的問題。多數冷庫都沒有能源消耗檢測儀表，沒有建立能源臺帳，許多企業能耗占成本費的30%以上。隨著工業4.0時代的到來，未來冷庫的智能化將是一個新的趨勢，冷庫能耗問題也將逐漸得到重視。

　　圖1 2015-2025中國冷庫保有量

　　“睿冷方舟”團隊研發的產品由三部分組成：云端平臺、Re Cool終端和冷庫設備。云端平臺使用Mysql來存儲和管理數據，并且包括在線訓練模型，這個模型由數據模型、經驗知識、機理模型和優化算法組成。Re Cool終端使用負荷預測、節能控制和故障預警等方法來實現在線云端控制和離線自主控制。冷庫設備監測和調控溫度、濕度、壓力、轉速、功率和流量等運行參數。團隊的技術創新點有三個：首先,開發了適應性較強的數據處理方法，它可以自動選擇適合不同差異化冷庫運行數據的清洗、整合、變換和規范化方法，從而提高了數據處理的適用性;其次，創建了基于樣本庫的熱物理模型-數據模型融合驅動機制。這個機制突破了傳統經驗控制方法節能效果低、單一數據模型控制成本高、訓練周期長的問題，能夠在短、中、長期的全運行周期內實現節能;最后還創建了獨立診斷與并行融合機制，它將熱物理模型、知識圖譜和數據模型結合在一起，解決了計算成本高、專家規則庫管理難度大、故障數據匱乏等問題，從而可以更好地進行故障診斷。

　　圖2云端平臺

　　圖3 Re Cool冷庫智能監控系統網絡結構圖

　　相信在未來“睿冷方舟”研究團隊一定能帶著自己的智能化冷庫方案走向世界，為解決世界日益突出的環境問題貢獻他們的力量與智慧。